01 · Kontext zusammenführen
Betriebliche Informationen im Zusammenhang mit der betrachteten Anlage oder Situation sehen.
DIVU Prototypen
Von der Idee
zur nutzbaren Lösung.
Railyze und unser Data-Literacy-MVP zeigen, wie wir Fachwissen in digitale Anwendungen übersetzen. Lernen Sie die Aufgaben, die untersuchten Abläufe und den aktuellen Entwicklungsstand kennen.
Entwicklungsarbeit zum Kennenlernen
Konkrete Beispiele. Klar benannter Entwicklungsstand.
Diese Beispiele zeigen eigene Produktentwicklung und Umsetzung von DIVU. Sie veranschaulichen Ansätze und Bedienabläufe. Beispiele aus Kundenprojekten stellen wir gesondert dar.
Prototyp · Bahnbetrieb
Railyze
Ein Anwendungsprototyp, der untersucht, wie Betriebsdaten, Risikoindikatoren und Instandhaltungsprioritäten betriebliche Entscheidungen an einer Stelle unterstützen können.
Die fachliche Aufgabe
Betriebliche Informationen können auf Anlagenstammdaten, Ereignisse und Planungssysteme verteilt sein. Ein gemeinsamer Kontext kann Teams dabei unterstützen, Prioritäten und ihre Gründe zu prüfen.
Was der Prototyp untersucht
Wie eine spezialisierte Oberfläche betriebliche Ansichten, Risikoindikatoren und Instandhaltungsplanung verbinden kann. Im Mittelpunkt steht der Weg von Daten zu einer nachvollziehbaren betrieblichen Entscheidung.
Aktueller Stand: Prototyp. Für den Zugang zu Railyze ist eine Anmeldung erforderlich. Für eine geführte Demonstration kontaktieren Sie uns gerne.
Beispielhafter Ablauf · kein Live-Ergebnis
02 · Indikatoren prüfen
Untersuchen, was ein Signal bedeutet und welche zugrunde liegenden Informationen geprüft werden müssen.
03 · Prioritäten besprechen
Die gemeinsame Ansicht nutzen, um die fachliche Beurteilung möglicher nächster Schritte zu unterstützen.
MVP · Datenkompetenz
Data Literacy Profiler
Ein interaktives MVP, mit dem Menschen ihren Umgang mit Daten reflektieren und Entwicklungsfelder erkennen können. Es macht ein Thema, das häufig im Workshop behandelt wird, als digitale Anwendung zugänglich.
Die fachliche Aufgabe
Ein Dashboard ist nur dann nützlich, wenn Menschen es einordnen und die richtigen Fragen stellen können. Teams brauchen einen praktischen Einstieg, um ihren Umgang mit Daten und mögliche Entwicklungsfelder zu besprechen.
Was das MVP untersucht
Wie geführte Fragen und ein individuelles Profil die Reflexion strukturieren und ein Gespräch über Lernen und den alltäglichen Umgang mit Daten unterstützen können.
Aktueller Stand: MVP. Das Profil ist ein Ausgangspunkt für Reflexion und Entwicklung, keine berufliche Zertifizierung und kein Nachweis gemessener Lernfortschritte.
Beispielhafter Entwicklungsweg
01 · Reflektieren
Den eigenen Umgang mit Daten im Arbeitsalltag betrachten.
02 · Einordnen
Das Profil als Gesprächsanlass für Stärken und Entwicklungsfelder nutzen.
03 · Anwenden
Die Reflexion mit einem konkreten Lernziel oder einer realen Reporting-Aufgabe verbinden.
Vom Prototyp zum Service
Die Oberfläche ist ein Teil der Arbeit.
Ein funktionierender Prototyp macht eine Idee greifbar. Ein laufender Service braucht zusätzlich verlässliche Daten, vereinbarte Prüfungen, Betriebsverantwortung und eine klare Definition der Leistung für Kunden.
Die Daten verbinden
Quellen verstehen, Definitionen festlegen und wichtige Lücken sichtbar machen.
Den nützlichen Ablauf erproben
Eine reale Aufgabe mit den vorgesehenen Nutzern durchgehen und die Prüfung des Ergebnisses vereinbaren.
Die laufende Leistung definieren
Bereitstellung, Umgang mit Ausnahmen, Wartung und die Entscheidungspunkte des Kunden festlegen.
Welche Lösung braucht Ihr Unternehmen?
Ein spezialisierter Bericht, eine nützliche Anwendung oder ein wiederkehrender Ablauf: Beginnen wir bei der Aufgabe und den Menschen, die die Lösung brauchen.